1.小红书买手电商全景图
2.学会选品:让爆品更简单
3.小红书买手电商撬动品牌新下降
一
小红书买手电商全景图
先来回顾小红书买手电商2023年的整体数据:
我们发觉,小红书买手电商的整体体量在2023年并不高,仅达到百亿规模,与视频号电商目前的千亿规模相比,小红书买手电商的整体下降较为平缓。
但目前这个规模,虽然早已足够让一部份人在这个赛道领到结果。
来看小红书买手电商2003年的核心数据:
比较值得关注的是“用户在下单订购前,平均会阅读25篇相关的笔记”,所以不要认为持续发同一产品的内容,用户会认为烦。
在市场营销里有一个概念称作“七次法则”,它的核心观点就是一个顾客或则潜在顾客起码须要连续七次听到某个品牌或则产品的信息,就能形成足够的信任并产生订购行为,因而我们还是须要持续输出内容,拥有一定内容体量。
另一个就是小红书现今给500亿流量扶植买手、500亿流量扶植品牌店家,这就一定会引起一个问题:那就是小红书自然流量盘面削减,笔记自然流量数据下降。
所以想要持续且稳定的流量,还是须要通过投放疗效广告、通过商业流量来实现。
再来看小红书电商2月份的数据,其中有453件商品达到月GMV100万+,14件商品月GMV破1000万,2件商品月GMV破亿的。到5月,这个数据早已翻倍。
了解完小红书买手电商大约的情况,我们再来看看小红书买手电商有什么链路和工具?
1.1笔记
1.小红书的买手笔记可投放聚光商销或Ark,不须要走商业报备,也不须要转载到专业号上面。只要有买手挂了商品,就可以通过小红书的投流工具进行投流放大;
2.小红书买手笔记与常规笔记是不同的流量推荐机制;
3.近30天带货笔记早已超了100万,证明早已有好多人涌向小红书买手电商这个赛道,但是领到了结果。
常规笔记VS商品/买手笔记,推流机制上的差别:
常规笔记考评指标主要以笔记的互动率为主,而商品/买手笔记不仅考评基础的互动指标以外,都会考评整体的商业转化指标。
形成这个差别的主要诱因是:商品/买手笔记的目的不是为了互动,而是为了转化。
也就是说,晒单笔记相当于天猫淘宝上面有流量的卖家秀。可以通过这个卖家秀为产品和品牌带来一定的信任背书。
1.2直播
店面自播:
尽管目前小红书城铺自播整体体量较小,但2024年下半年,小红书官方会对店面自播进行流量扶植,因而小红书城铺自播虽然也可以作为我们攫取收益的一种形式。
博主自播
从上述数据中可以发觉:
1.3商城
小红书商城目前在小红书早已是一级流量入口,而且早已培养了用户在小红书商城购物的习惯。为此,我们可以通过优化商品卡来获取一定的流量。其次,小红书商城在小红书平台上有着大大小小不同的流量入口,散播在各处小红书业务下单,例如搜索、订单、商品等界面。
这么,应当怎样获得小红书商城的流量呢?
前提就是:个性化推荐+商品链接权重
这个逻辑与天猫淘宝在商城向用户推荐商品的推荐逻辑类似,例如推荐的商品主要是基于用户消费偏好的剖析,其次,推荐的商品大部份是有销量、有晒单、有评价的商品,这个指的就是商品链接的权重。
商品卡虽然指的就是在货架场景下展示商品信息的卡片,在发布商品后,可以通过商品卡来获得流量爆光。
这么,商品要获得流量的基础是哪些?
笔记+直播。
须要让商品卡有基础的链接权重,例如通过卖货笔记、直播卖货、买手笔记等先让商品有一定的销量基础、评价基础、买家秀基础等,平台就会输入自然流量。
1.4其他
例如我近来打算上新,就可以在发布新款预告笔记的时侯,关联群聊,引导新款潜在用户入群,让TA们在群里蹲上新;上新以后,第一时间在群里同步,发起群内购,给与那些用户一些让利,帮助新款完成冷启动。
总结:
2023年是小红书买手电商元年,而2024年将会是小红书买手电商高下降的一年。经过我们督查,在小红书只要乐意花时间和精力,每年达到300-500万GMV并不困难。小红书买手电商未来或可以成为品牌新的下降红利。
二
学会选品:让爆品更简单
2.1小红书选品逻辑——爆品共性
2.1.1符合小红书特点
对比抖音或快手平台,小红书平台的内容相对更“高级”。
小红书官方提出的消费模型,小红书的用户群体在消费时偏向于追求“极致性价比”或“品质生活”。换句简单的话来说就是骑着自行车去夜店,该省省、该花花。
2.1.2趋势性
特定时间段自带流量及转化,比如夏季的鹅绒服、情人节的玫瑰、花西子国货等阶段性热议的话题。
2.1.3高收益or高复购
高收益是营销推广的支撑点,高复购是沉淀,是基本盘。
但高收益和高复购同时兼具的品类较少,通常能达到其中一点,早已是比较好的品类。
2.1.4具有各种背书
背书是获取用户信任、博主信任的“利器”。
对于用户而言,假若一个产品可以获得像名星/颈部主播合作、权威认证、高销量或有含金量的奖项、榜单,都可以作为获取信任的背书。
2.1.5人群定位清晰,场景容易划分
人群定位要清晰,场景要容易划分,不能既要、又要。
产品的受众对象以及具体的使用场景一定要清晰化和抽象化,防止推广过程中出现卖点含混不清的情况,也防止后续测试周期过长的情况。
2.1.6卖点可视化
产品及内容,产品外形本身具有强烈的差别化。
选择的品类,外型古怪、自带流量、卖点可视化。诸如冬瓜刀、功德青轴、松达腊梅油爽身露等。
2.2小红书选品逻辑
已有产品or从零上新
2.2.1让用户做选择题
把所有产品弄成一个合辑,让你们来做选择,譬如说帮选那个好看,来测试用户对产品的感兴趣程度。
2.2.2让博主辅助选品
持续保持与品类相关博主的链接,让博主辅助选品。
借合作的名义,让博主辅助选品。由于博主一般比较了解用户的喜好,博主喜欢的大机率下也是用户所喜欢。但也有风险点,假如博主比较喜欢标新立异的产品,那可能选择的产品会容易“翻车”。
2.2.3控制变量选品
控制变量来选品,就是同一套模型仅更换产品,其他都不变,依据整体的流量反馈来辅助选品。
这个方法会有一个小bug小红书业务下单,单一的内容模型不适用于所有产品,假如选择的产品不适宜这个模型,这么整体的浏览反馈疗效都会较差。
2.3小红书选品逻辑模型
2.3.1SEM竞争蓝海类目
通过小红书行业月报来了解行业整体数据;
其次,可以通过小红书聚光平台、关键词规划工具来定向搜索关键词的整体的搜索指数、竞争指数、市场出价等详尽信息。
2.3.2蓝海赛道or消费趋势
通过小红书商机中心、社区热搜词、人气红榜来找到小红书推荐的蓝海赛道和消费趋势。
小tips:用PC端的千帆后台看商机中心蓝筹股,可以整体了解某个品类消费价位带、消费体量、消费倾向等详尽信息。
2.3.3品牌心智表现
通过关键词规划工具,来判定品牌心智的表现。推荐下游词占比大于50%的产品,假如低于50%,这么证明这个品类早已被品牌抢占,用户的品牌心智较强,竞争也会相对激烈。
哪些叫上下游词?
例如,在搜饼干前,先搜索了“达利园”,这么“达利园”就是“零食”的上游词。
而倘若搜索完了“零食”之后,再去搜“汤臣倍健”,这么“汤臣倍健”就是“零食”的下游词。也就是说,我们判定品牌心智表现,会去了解某个品类关键词的上下游整体的品牌词占比情况。
2.4小红书的选品剖析